气象局使用注意事项

平台错误一览

当虚拟环境没有初始化时，
conda init 然后开一个新的终端即可解决
如果说某个包使用了默认环境的，使用指令unset PYTHONPATH 解决
雷达数据处理完后的数据位置 /home/nmic/work/project/results/processedFile_radar
工程代码路径 /home/nmic/project

main

  1. 清理旧文件（cleanup_intermediate_files）

删除上次遗留的csv lock等文件，以免程序中断导致错误

  1. 采集新气象数据（acquire_data）

获取到数据的起止时间：st前推时间 , et 当前时间 st_new 当前时间 et_new 往后5小时时间

  1. 数据处理与整合（process_all_data）

  2. 数据格式转换（convert_data_to_final_format）

  3. 调用AI模型进行预测（run_prediction_with_preloaded / create_fallback_prediction）

  4. 绘制预测结果图（plot_prediction_results）

  5. 移动或归档结果数据（move_data）

  6. 定时循环运行（optimized_scheduler）

数据获取 data acquisition

总述

这个模块负责从“天擎气象平台”拉取三类数据（LIG、Radar、AWS），先做智能数据完整性检查决定用增量（短时段）还是全量（长时段）策略，然后按选定时间区间修改 Java 配置文件并调用 Java 程序去拉数据，最后返回一个北京时间的时间范围。

细节

  1. 进行智能完整性检查 check_data_completeness。确保文件不缺失，不影响后续的预测
    检查的是初始文件：
    “LIG”: “/home/nmic/work/project/src/data_dir/LIG”,
    “AWS_RHU”: “/home/nmic/work/project/src/data_dir/AWS/RHU”,
    “AWS_TEM”: “/home/nmic/work/project/src/data_dir/AWS/TEM”,
    “AWS_WIN_S_Max”: “/home/nmic/work/project/src/data_dir/AWS/WIN_S_Max”,
    “RADAR_CREF”: “/home/nmic/work/project/src/data_dir/RADAR/CREF”,
    “RADAR_ET”: “/home/nmic/work/project/src/data_dir/RADAR/ET”,
    “RADAR_VIL”: “/home/nmic/work/project/src/data_dir/RADAR/VIL”

数据获取那些txt看一下是什么东西 是用来获取数据的信息
2. 根据不同的基时间和策略为每个配置文件生成时间参数 进入update_config_file_time_preview（config_file, base_utc_time, hours_back）函数
AWS和LIG使用UTC世界时间（数据库存储为世界时间）
Radar使用的是北京时间（数据库存储为背景时间）
返回不同的数据开始时间st 当前时刻即数据获取的结束时间为et
3. 应用时间配置文件
shutil.copy(config_file, config_txt)：：把 config_file 指定的文件复制到 config_txt 指定的位置
4. 返回：st,当前时间et

数据处理